Organizational Research Methods· 2014Q1
PLS Hakkında Yaygın İnançlar ve Gerçekler
Common Beliefs and Reality About PLS
- 3.200atıf
- Q1SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
Bu makale, yapısal eşitlik modellemesindeki Kısmi En Küçük Kareler (PLS) yöntemine yönelik eleştirilerin, tekniğin kendisinden değil, eleştirinin kendi kusurlarından kaynaklandığını savunmaktadır. PLS, özellikle keşifsel araştırmalar ve bileşik faktör modelleri için geçerli ve avantajlı bir araç olmaya devam etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- PLS'ye yönelik eleştiriler, eleştiri içindeki sorunlara atfedilmektedir; özellikle ortak faktör modellerine bağlılık, sınırlı simülasyon tasarımları ve aşırı genelleştirilmiş bulgular.
- PLS, ortak faktör modeli geçerli olmadığında bir alternatif sunarak, bileşik faktör modelleri için geçerli bir tahminci olarak sunulmaktadır.
- Makale, PLS'nin yönetim ve örgütsel çalışmalar da dahil olmak üzere sosyal bilim araştırmaları için önemli bir istatistiksel araç olarak kullanılmaya devam etmesini savunmaktadır.
- Yazarlar, eleştirmenler tarafından yaratılan 'mitleri' çürütmeyi ve PLS üzerine yapıcı bir tartışmayı yeniden tesis etmeyi amaçlamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This article addresses Rönkkö and Evermann’s criticisms of the partial least squares (PLS) approach to structural equation modeling. We contend that the alleged shortcomings of PLS are not due to problems with the technique, but instead to three problems with Rönkkö and Evermann’s study: (a) the adherence to the common factor model, (b) a very limited simulation designs, and (c) overstretched generalizations of their findings. Whereas Rönkkö and Evermann claim to be dispelling myths about PLS, they have in reality created new myths that we, in turn, debunk. By examining their claims, our article contributes to reestablishing a constructive discussion of the PLS method and its properties. We show that PLS does offer advantages for exploratory research and that it is a viable estimator for composite factor models. This can pose an interesting alternative if the common factor model does not hold. Therefore, we can conclude that PLS should continue to be used as an important statistical tool for management and organizational research, as well as other social science disciplines.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Organizational Research Methods, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Örgütsel Davranış ve İnsan Kaynakları Yönetimi
Organizational Behavior and Human Resource ManagementBusiness, Management and Accounting