PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Classroom companion: business· 2021

R Kullanarak Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi (PLS-SEM)

Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R

Joseph F. Hair, G. Tomas M. Hult, Christian M. Ringle, Marko Sarstedt ve diğerleri

Kısa özet

Bu makale, karmaşık nedensel modelleme için yaygın olarak benimsenen bir istatistiksel teknik olan R kullanarak Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi'ni (PLS-SEM) tanıtmaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi'ni (PLS-SEM) tanıtmaktadır.
  • R programlama dilini kullanarak PLS-SEM'in pratik uygulamasına odaklanmaktadır.
  • Araştırmacıları PLS-SEM analizlerini uygulamak ve yorumlamak konusunda yönlendirmeyi amaçlamaktadır.
  • Karmaşık nedensel modelleme için yaygın olarak benimsenen bir tekniği kapsamaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was published (Hair, Hult, Ringle, & Sarstedt

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Classroom companion: business, 2021 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Yapay Zeka

Artificial IntelligenceComputer Science