International Journal of Molecular Sciences· 2019Q1· Derleme
Moleküler Kenetleme: İlaç Keşfinde Paradigma Değişiklikleri
Molecular Docking: Shifting Paradigms in Drug Discovery
- 2.276atıf
- Q1SCImago
- 2019yıl
Kısa özet
Moleküler kenetleme, ligand-hedef etkileşimlerini tahmin eden hesaplamalı bir yöntem olup, başlangıçtaki yeni terapötik bileşiklerin belirlenmesinin ötesine geçerek artık yan etkilerin tahmin edilmesini, polifarmakolojiyi, ilaç yeniden konumlandırmayı ve hedef balıkçılığını içermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Moleküler kenetleme, ligand-hedef etkileşimlerini moleküler düzeyde tahmin eder.
- Uygulamaları, yeni bileşik tanımlamasından yan etki tahminine, polifarmakolojiye, ilaç yeniden konumlandırmaya ve hedef balıkçılığına kadar genişlemiştir.
- Tekniğin kullanışlılığının, yapay zeka ve diğer gelişmekte olan teknolojilere entegrasyonla artması beklenmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Molecular docking is an established in silico structure-based method widely used in drug discovery. Docking enables the identification of novel compounds of therapeutic interest, predicting ligand-target interactions at a molecular level, or delineating structure-activity relationships (SAR), without knowing a priori the chemical structure of other target modulators. Although it was originally developed to help understanding the mechanisms of molecular recognition between small and large molecules, uses and applications of docking in drug discovery have heavily changed over the last years. In this review, we describe how molecular docking was firstly applied to assist in drug discovery tasks. Then, we illustrate newer and emergent uses and applications of docking, including prediction of adverse effects, polypharmacology, drug repurposing, and target fishing and profiling, discussing also future applications and further potential of this technique when combined with emergent techniques, such as artificial intelligence.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. International Journal of Molecular Sciences, 2019 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Kuram ve Matematik
Computational Theory and MathematicsComputer Science