2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· 2022
Görüntülerden Üçgen 3B Modeller, Malzemeler ve Aydınlatma Çıkarma
Extracting Triangular 3D Models, Materials, and Lighting From Images
- 316atıf
- 2022yıl
Kısa özet
Yeni bir yöntem, çoklu görünümlü görüntülerden topolojiyi, malzemeleri ve aydınlatmayı ortaklaşa optimize ederek, uzamsal olarak değişken malzemelere ve ortam aydınlatmasına sahip, dağıtılabilir üçgen ağlar üretir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Çoklu görünümlü görüntülerden 3B ağ topolojisini, malzemeleri ve ortam aydınlatmasını ortaklaşa optimize eder.
- Herhangi bir grafik motorunda dağıtılabilir, uzamsal olarak değişken malzemelere sahip standart üçgen ağlar üretir.
- Doğrudan ağ yüzeyi optimizasyonu için diferansiyel marching tetrahedrons kullanır.
- Tüm frekans ortam aydınlatmasını kurtarmak için diferansiyel bir formülasyon içerir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We present an efficient method for joint optimization of topology, materials and lighting from multi-view image observations. Unlike recent multi-view reconstruction approaches, which typically produce entangled 3D representations encoded in neural networks, we output triangle meshes with spatially-varying materials and environment lighting that can be deployed in any traditional graphics engine unmodified. We leverage recent work in differentiable rendering, coordinate-based networks to compactly represent volumetric texturing, alongside differentiable marching tetrahedrons to enable gradient-based optimization directly on the surface mesh. Finally, we introduce a differentiable formulation of the split sum approximation of environment lighting to efficiently recover all-frequency lighting. Experiments show our extracted models used in advanced scene editing, material decomposition, and high quality view interpolation, all running at interactive rates in triangle-based renderers (rasterizers and path tracers).
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Grafikleri ve Bilgisayar Destekli Tasarım
Computer Graphics and Computer-Aided DesignComputer Science