PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2023

MobileNeRF: Mobil Mimari Üzerinde Verimli Sinir Alanı İşlemesi İçin Çokgen Tarama Hattı Boru Hattından Yararlanma

MobileNeRF: Exploiting the Polygon Rasterization Pipeline for Efficient Neural Field Rendering on Mobile Architectures

Zhiqin Chen, Thomas Funkhouser, Peter Hedman, Andrea Tagliasacchi

Kısa özet

MobileNeRF, sinir alanlarını (NeRF'ler) dokulu çokgenler olarak temsil ederek, standart grafik işlem hatlarını kullanan mobil cihazlarda verimli işlemeye olanak tanır ve etkileşimli kare hızları elde eder.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • NeRF'ler, ikili opaklıklar ve özellik vektörleriyle dokulu çokgenler olarak temsil edilir.
  • İşlem, bir z-tamponu ile geleneksel çokgen tarama boru hattını kullanır.
  • Parçacık gölgelendiricisindeki görünüm-bağımlı bir MLP, son piksel renklerini üretir.
  • Mobil cihazlarda ve diğer hesaplama platformlarında etkileşimli kare hızları elde eder.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Neural Radiance Fields (NeRFs) have demonstrated amazing ability to synthesize images of 3D scenes from novel views. However, they rely upon specialized volumetric rendering algorithms based on ray marching that are mismatched to the capabilities of widely deployed graphics hardware. This paper introduces a new NeRF representation based on textured polygons that can synthesize novel images efficiently with standard rendering pipelines. The NeRF is represented as a set of polygons with textures representing binary opacities and feature vectors. Traditional rendering of the polygons with a z-buffer yields an image with features at every pixel, which are interpreted by a small, view-dependent MLP running in a fragment shader to produce a final pixel color. This approach enables NeRFs to be rendered with the traditional polygon rasterization pipeline, which provides massive pixel-level parallelism, achieving interactive frame rates on a wide range of compute platforms, including mobile phones. Project page: https://mobile-nerf.github.io

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2023 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Bilgisayar Grafikleri ve Bilgisayar Destekli Tasarım

Computer Graphics and Computer-Aided DesignComputer Science