Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery· 2020Q1· Derleme
Eğitim verisi madenciliği ve öğrenme analitiği: Güncellenmiş bir derleme
Educational data mining and learning analytics: An updated survey
- 998atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
Bu derleme, Eğitim Verisi Madenciliği (EVM) ve Öğrenme Analitiği'nin (ÖA) güncellenmiş bir genel bakışını sunarak, eğitim verilerinin analizindeki evrimlerini, temel kilometre taşlarını, metodolojilerini, araçlarını ve gelecek eğilimlerini detaylandırmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Eğitim Verisi Madenciliği (EVM) ve Öğrenme Analitiği'nin (ÖA) evrimini ve mevcut durumunu gözden geçirmektedir.
- Alanda kullanılan temel kilometre taşlarını, metodolojileri, araçları ve ücretsiz veri kümelerini detaylandırmaktadır.
- EVM ve ÖA tarafından ele alınan çeşitli eğitim ortamlarını ve hedeflerini tartışmaktadır.
- Akademik Analitik ve Eğitim Veri Bilimi gibi gelecekteki eğilimleri ve gelişmekte olan kavramları belirlemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract This survey is an updated and improved version of the previous one published in 2013 in this journal with the title “data mining in education”. It reviews in a comprehensible and very general way how Educational Data Mining and Learning Analytics have been applied over educational data. In the last decade, this research area has evolved enormously and a wide range of related terms are now used in the bibliography such as Academic Analytics, Institutional Analytics, Teaching Analytics, Data‐Driven Education, Data‐Driven Decision‐Making in Education, Big Data in Education, and Educational Data Science. This paper provides the current state of the art by reviewing the main publications, the key milestones, the knowledge discovery cycle, the main educational environments, the specific tools, the free available datasets, the most used methods, the main objectives, and the future trends in this research area. This article is categorized under: Application Areas > Education and Learning
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery, 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science