PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2012

Eğitim Veri Madenciliği ve Öğrenme Analitiği Arasındaki Köprüyü Kurmak

Learning analytics and educational data mining

George Siemens, Ryan S. Baker

Kısa özet

Bu bildiri, eğitim verileri analizinde araştırma ve araçları ilerletmek amacıyla Eğitim Veri Madenciliği (EDM) ve Öğrenme Analitiği ve Bilgi (LAK) toplulukları arasında resmi işbirliği çağrısında bulunmaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Eğitim verileri analitiğine artan ilgi daha fazla araştırma gerektiriyor.
  • Bu ihtiyaca iki ayrı topluluk, EDM ve LAK, ayrı ayrı yanıt veriyor.
  • Bildiri, EDM ve LAK arasında resmi iletişim ve işbirliğini savunuyor.
  • İşbirliği, araştırma, yöntem ve araçların paylaşımını sağlayacaktır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Growing interest in data and analytics in education, teaching, and learning raises the priority for increased, high-quality research into the models, methods, technologies, and impact of analytics. Two research communities -- Educational Data Mining (EDM) and Learning Analytics and Knowledge (LAK) have developed separately to address this need. This paper argues for increased and formal communication and collaboration between these communities in order to share research, methods, and tools for data mining and analysis in the service of developing both LAK and EDM fields.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2012 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları

Computer Science ApplicationsComputer Science