Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery· 2012Q1
Eğitimde Veri Madenciliği
Data mining in education
- 790atıf
- Q1SCImago
- 2012yıl
Kısa özet
Eğitim Veri Madenciliği (EVM), öğrenci öğrenimini ve eğitim çıktılarını iyileştirmeyi amaçlayan benzersiz eğitim verilerini analiz etmek için geleneksel veri madenciliği tekniklerini uyarlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Eğitim Veri Madenciliği (EVM), eğitim ortamlarından gelen verilere odaklanan disiplinler arası bir alandır.
- EVM'nin amacı, öğrencilerin nasıl ve nerede öğrendiklerini anlayarak öğrenci öğrenimini ve eğitim çıktılarını iyileştirmektir.
- Geleneksel veri madenciliği tekniklerinin, eğitimdeki benzersiz veri türlerini ve problem özgülüklerini ele almak için genellikle değiştirilmesi gerekir.
- Makale, EVM'deki temel kilometre taşlarının, mevcut uygulamaların, araçların ve gelecekteki içgörülerin bir incelemesini sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Applying data mining (DM) in education is an emerging interdisciplinary research field also known as educational data mining (EDM). It is concerned with developing methods for exploring the unique types of data that come from educational environments. Its goal is to better understand how students learn and identify the settings in which they learn to improve educational outcomes and to gain insights into and explain educational phenomena. Educational information systems can store a huge amount of potential data from multiple sources coming in different formats and at different granularity levels. Each particular educational problem has a specific objective with special characteristics that require a different treatment of the mining problem. The issues mean that traditional DM techniques cannot be applied directly to these types of data and problems. As a consequence, the knowledge discovery process has to be adapted and some specific DM techniques are needed. This paper introduces and reviews key milestones and the current state of affairs in the field of EDM, together with specific applications, tools, and future insights. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. This article is categorized under: Application Areas > Business and Industry
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery, 2012 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Bilimi Uygulamaları
Computer Science ApplicationsComputer Science