PofoliaPofolia ile paylaşıldı

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing· 2013Q1

Küçük Kızılötesi Hedef Tespiti İçin Yerel Kontrast Yöntemi

A Local Contrast Method for Small Infrared Target Detection

C. L. Philip Chen, Hong Li, Yantao Wei, Tian Xia ve diğerleri

Kısa özet

Yeni bir yerel kontrast ölçüsü, bir piksel ile çevresi arasındaki farklılığı ölçerek küçük kızılötesi hedefleri güçlendirir, aynı anda hedef sinyalini yükseltir ve arka plan karmaşasını bastırır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Yerel kontrast ölçüsü, hedef güçlendirme için pikselin komşuluklarına olan farklılığını ölçer.
  • Yöntem aynı anda hedef sinyal güçlendirme ve arka plan karmaşası bastırma sağlar.
  • Hedef segmentasyonu için ikinci aşamada uyarlanabilir bir eşik kullanılır.
  • Deneysel sonuçlar, algoritmanın tespit yeteneğini, basitliğini ve SNR iyileştirmesini doğrulamaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Robust small target detection of low signal-to-noise ratio (SNR) is very important in infrared search and track applications for self-defense or attacks. Consequently, an effective small target detection algorithm inspired by the contrast mechanism of human vision system and derived kernel model is presented in this paper. At the first stage, the local contrast map of the input image is obtained using the proposed local contrast measure which measures the dissimilarity between the current location and its neighborhoods. In this way, target signal enhancement and background clutter suppression are achieved simultaneously. At the second stage, an adaptive threshold is adopted to segment the target. The experiments on two sequences have validated the detection capability of the proposed target detection method. Experimental evaluation results show that our method is simple and effective with respect to detection accuracy. In particular, the proposed method can improve the SNR of the image significantly.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Havacılık ve Uzay Mühendisliği

Aerospace EngineeringEngineering