Sensors· 2017Q1
Gürültü Direnci ve Alan Adaptasyonu Yeteneği Yüksek, Yeni Bir Derin Öğrenme Tabanlı Arıza Teşhis Modeli
A New Deep Learning Model for Fault Diagnosis with Good Anti-Noise and Domain Adaptation Ability on Raw Vibration Signals
- 1.668atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
WDCNN adlı yeni bir derin öğrenme modeli, ham titreşim sinyallerini kullanarak arıza teşhisinde %100 doğruluk elde eder ve farklı yük ve gürültülü ortam koşullarında en gelişmiş modelleri geride bırakır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Kontrol ve Sistem Mühendisliği
Control and Systems EngineeringEngineering