Advances In Physics· 2017Q1· Derleme
Ters İstatistiksel Problemler: Ters Ising Probleminden Veri Bilimine
Inverse statistical problems: from the inverse Ising problem to data science
- 263atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Bu derleme, özellikle ters Ising problemi olmak üzere, ters istatistiksel fizik problemlerinin gözlemlenen verilerden model parametrelerini çıkarmadaki önemini ve biyolojiden sinir ağlarına kadar uzanan uygulamalarını detaylandırmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Ters istatistiksel fizik problemleri, geleneksel yöntemlerin aksine, gözlemlerden model parametrelerini çıkarır.
- Ters Ising problemi, özellikle spin korelasyon verilerinden spin kuplaj güçlerini yeniden yapılandırır.
- Pseudolikelihood, ters Ising problemini çözmek için güçlü bir istatistiksel yöntemdir.
- Uygulamalar arasında sinir bağlantılarının yeniden yapılandırılması, protein yapısı belirleme ve gen düzenleyici ağların çıkarımı yer alır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Inverse problems in statistical physics are motivated by the challenges of ‘big data’ in different fields, in particular high-throughput experiments in biology. In inverse problems, the usual procedure of statistical physics needs to be reversed: Instead of calculating observables on the basis of model parameters, we seek to infer parameters of a model based on observations. In this review, we focus on the inverse Ising problem and closely related problems, namely how to infer the coupling strengths between spins given observed spin correlations, magnetizations, or other data. We review applications of the inverse Ising problem, including the reconstruction of neural connections, protein structure determination, and the inference of gene regulatory networks. For the inverse Ising problem in equilibrium, a number of controlled and uncontrolled approximate solutions have been developed in the statistical mechanics community. A particularly strong method, pseudolikelihood, stems from statistics. We also review the inverse Ising problem in the non-equilibrium case, where the model parameters must be reconstructed based on non-equilibrium statistics.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Advances In Physics, 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Matematiksel Fizik
Mathematical PhysicsMathematics