Oxford University Press eBooks· 2013· Kitap bölümü
Yoğunlaşma Eşitsizlikleri
Concentration Inequalities
- 1.583atıf
- 2013yıl
Kısa özet
Bağımsız rassal değişkenlerin fonksiyonlarının sapmalarını belirlemek için yeni araçlar geliştirilmiş, basit ve güçlü eşitsizlikler elde edilmesini sağlamış ve bu da yeni makine öğrenmesi algoritmalarına olanak tanımıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yoğunlaşma eşitsizlikleri, bağımsız rassal değişkenlerin fonksiyonlarının beklenen değerlerinden sapmalarını ölçer.
- Son yıllarda basit ve güçlü eşitsizlikler kurmak için yeni araçlar geliştirilmiştir.
- Bu eşitsizlikler, makine öğrenmesi problemlerinin matematiksel analizinde temeldir.
- Yoğunlaşma eşitsizliklerindeki ilerlemeler, makine öğrenmesinde yeni verimli algoritmaların geliştirilmesini sağlamıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Concentration inequalities deal with deviations of functions of independent random variables from their expectation. In the last decade new tools have been introduced making it possible to establish simple and powerful inequalities. These inequalities are at the heart of the mathematical analysis of various problems in machine learning and made it possible to derive new efficient algorithms. This text attempts to summarize some of the basic tools.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Oxford University Press eBooks, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics