PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Proceedings of the National Academy of Sciences· 2016Q1

Heterojen nedensel etkiler için özyinelemeli bölümleme

Recursive partitioning for heterogeneous causal effects

Susan Athey, Guido W. Imbens

Kısa özet

Yeni bir 'dürüst' tahmin yöntemi, özyinelemeli bölümleme kullanarak farklı nedensel tedavi etkilerine sahip alt popülasyonları doğru bir şekilde tanımlar ve simülasyonlarda dürüst olmayan yöntemlere kıyasla %90 güven aralığı kapsama alanı sağlar.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: İstatistik ve Olasılık

Statistics and ProbabilityMathematics