PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Journal of Economic Literature· 2026Q1

Farkların Farkları Tasarımları: Bir Uygulamacı Rehberi

Difference-in-Differences Designs: A Practitioner’s Guide

Andrew Baker, Brantly Callaway, Scott Cunningham, Andrew Goodman-Bacon ve diğerleri

Kısa özet

Bu rehber, farkların farkları (DiD) tasarımları için bir organizasyon çerçevesi sunarak, temel iki grup, iki dönem modelinin ötesine geçerek karmaşık ampirik uygulamaları ele almaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Çeşitli Farkların Farkları (DiD) tasarımları için bir organizasyon çerçevesi sunar.
  • Kanonik iki grup, iki dönem modelinin ötesindeki ampirik uygulamaları ele alır.
  • Kovaryetler, ağırlıklar, çoklu dönemler ve aşamalı tedaviler gibi temel unsurları tartışır.
  • Organizasyonel çerçeve, DiD yöntemlerinin diğer uzantıları için de geçerlidir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Difference-in-differences (DiD) is arguably the most popular quasi-experimental research design. Its canonical form, with two groups and two periods, is well understood. However, empirical practices can be ad hoc when researchers go beyond that simple case. This article provides an organizing framework for discussing different types of DiD designs and their associated DiD estimators. It discusses covariates, weights, handling multiple periods, and staggered treatments. The organizational framework, however, applies to other extensions of DiD methods as well. (JEL C23, H75, I12, I38)

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Economic Literature, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: İstatistik ve Olasılık

Statistics and ProbabilityMathematics