Journal of Financial Economics· 2022Q1
Aşamalı Farkların Farkı Tahminlerine Güvenilirlik
How much should we trust staggered difference-in-differences estimates?
- 3.002atıf
- Q1SCImago
- 2022yıl
Kısa özet
Politika etkilerini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan aşamalı farkların farkı (DiD) regresyon tahmincileri sıklıkla yanlıdır ve yanlış sonuçlara yol açar. Bu makale bu yanlılıkları açıklar ve bunları ele alan üç alternatif tahminciyi gözden geçirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Aşamalı DiD tahmincileri yanlılığa eğilimlidir, bu da finans, muhasebe ve hukuk alanlarındaki araştırmaları etkiler.
- Aşamalı DiD'deki yanlılıklar hem Tip-I hem de Tip-II hatalara yol açabilir.
- Bu yanlılıkları ele almak için her biri kendine özgü özelliklere sahip üç alternatif tahminci mevcuttur.
- Alternatif tahmincilerle yapılan önceki çalışmaların yeniden analizi, nedensel tahminlerde ve çıkarımlarda önemli farklılıklar göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We explain when and how staggered difference-in-differences regression estimators, commonly applied to assess the impact of policy changes, are biased. These biases are likely to be relevant for a large portion of research settings in finance, accounting, and law that rely on staggered treatment timing, and can result in Type-I and Type-II errors. We summarize three alternative estimators developed in the econometrics and applied literature for addressing these biases, including their differences and tradeoffs. We apply these estimators to re-examine prior published results and show, in many cases, the alternative causal estimates or inferences differ substantially from prior papers.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Financial Economics, 2022 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics