PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Scandinavian Journal of Statistics· 2026Q2

İlişkili Çekirdekler ve Minimax Bant Genişliği Seçimi ile Parametrik Olmayan Tehlike Oranı Tahmini

Nonparametric Hazard Rate Estimation With Associated Kernels and Minimax Bandwidth Choice

Luce Breuil, Sarah Kaakaï

Kısa özet

Tahmin noktasına bağlı çekirdek şekillerini kullanan parametrik olmayan tehlike oranı tahmini için yeni bir teorik çerçeve sunuluyor; bu çerçeve, titiz asimptotik sonuçlar ve yeni bir uyarlanabilir bant genişliği seçimi yöntemi içeriyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • İlişkili çekirdekler ile parametrik olmayan tehlike oranı tahmini için genel bir teorik çerçeve sunulmaktadır.
  • Tahminci için asimptotik sonuçlar ortaya konulmuştur: ikinci dereceden MISE genişlemesi ve merkezi limit teoremi.
  • Goldenshluger-Lepski yöntemini genişleten, uyarlanabilir bant genişliği seçimi için yeni bir oracle-tipi eşitsizlik kanıtlanmıştır.
  • İlişkili çekirdeklerin yapımı ve analizi için sistematik bir yaklaşım sağlanmaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

ABSTRACT In this paper, we introduce a general theoretical framework for nonparametric hazard rate estimation using associated kernels, whose shapes depend on the point of estimation. Within this framework, we establish rigorous asymptotic results, including a second‐order expansion of the MISE, and a central limit theorem for the proposed estimator. We also prove a new oracle‐type inequality for both local and global adaptive bandwidth selection, extending the Goldenshluger‐Lepski method to the context of associated kernels. Our results propose a systematic way to construct and analyze new associated kernels. Finally, we show that the general framework applies to the Gamma kernel, and we provide several examples of applications on simulated data and experimental data for the study of aging.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Scandinavian Journal of Statistics, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: İstatistik ve Olasılık

Statistics and ProbabilityMathematics