IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· 2014Q1
Gölgelemeden Şekil, Aydınlatma ve Yansıtıcılık
Shape, Illumination, and Reflectance from Shading
- 661atıf
- Q1SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
Bu makale, geleneksel çoklu gözlem yöntemlerinin sınırlamalarını aşarak, tek bir 2B görüntüden şekil, yansıtıcılık ve aydınlatma gibi 3B sahne özelliklerini geri kazanmak için yeni bir istatistiksel çıkarım yaklaşımı sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Tek bir 2B görüntüden 3B sahne özelliklerinin (şekil, yansıtıcılık, aydınlatma) geri kazanılmasını sağlar.
- Olasılık varsayımlarına (örn. düzgün yüzeyler, doğal ışık) dayalı bir istatistiksel çıkarım optimizasyon problemi kullanır.
- Şekil-gölgeleme ve renk sabitliği gibi klasik bilgisayarlı görü problemlerinin bir üst kümesi olarak işlev görür.
- Bu bileşen sorunları için önceki çözümlerden daha iyi performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
A fundamental problem in computer vision is that of inferring the intrinsic, 3D structure of the world from flat, 2D images of that world. Traditional methods for recovering scene properties such as shape, reflectance, or illumination rely on multiple observations of the same scene to overconstrain the problem. Recovering these same properties from a single image seems almost impossible in comparison-there are an infinite number of shapes, paint, and lights that exactly reproduce a single image. However, certain explanations are more likely than others: surfaces tend to be smooth, paint tends to be uniform, and illumination tends to be natural. We therefore pose this problem as one of statistical inference, and define an optimization problem that searches for the most likely explanation of a single image. Our technique can be viewed as a superset of several classic computer vision problems (shape-from-shading, intrinsic images, color constancy, illumination estimation, etc) and outperforms all previous solutions to those constituent problems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Grafikleri ve Bilgisayar Destekli Tasarım
Computer Graphics and Computer-Aided DesignComputer Science