PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Nature Communications· 2019Q1

Yapay zeka kimlik doğrulamalı, mürekkep püskürtmeli, kopyalanamaz kuantum nokta floresan sahtecilik karşıtı etiketler

Inkjet-printed unclonable quantum dot fluorescent anti-counterfeiting labels with artificial intelligence authentication

Yang Liu, Fei Han, Fushan Li, Yan Zhao ve diğerleri

Kısa özet

Araştırmacılar, benzersiz çiçek benzeri desenler oluşturan kuantum noktaları kullanarak mürekkep püskürtmeli, yapay zeka (AI) ile çözülebilen ve kopyalanamaz floresan güvenlik etiketleri geliştirdi.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Kuantum noktaları kullanılarak kopyalanamaz, mürekkep püskürtmeli floresan güvenlik etiketleri geliştirildi.
  • Çözücü buharlaşması sırasında iğnelenmiş temas hatlarında kuantum noktalarının birikmesiyle benzersiz çiçek benzeri desenler oluşuyor.
  • RGB yayan kuantum noktaları kullanılarak tam renkli floresan elde edilebiliyor.
  • AI tabanlı bir kimlik doğrulama stratejisi, çeşitli koşullar altında (keskinlik, parlaklık, dönme) desenleri güvenilir bir şekilde çözebiliyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

An ideal anti-counterfeiting technique has to be inexpensive, mass-producible, nondestructive, unclonable and convenient for authentication. Although many anti-counterfeiting technologies have been developed, very few of them fulfill all the above requirements. Here we report a non-destructive, inkjet-printable, artificial intelligence (AI)-decodable and unclonable security label. The stochastic pinning points at the three-phase contact line of the ink droplets is crucial for the successful inkjet printing of the unclonable security labels. Upon the solvent evaporation, the three-phase contact lines are pinned around the pinning points, where the quantum dots in the ink droplets deposited on, forming physically unclonable flower-like patterns. By utilizing the RGB emission quantum dots, full-color fluorescence security labels can be produced. A convenient and reliable AI-based authentication strategy is developed, allowing for the fast authentication of the covert, unclonable flower-like dot patterns with different sharpness, brightness, rotations, amplifications and the mixture of these parameters.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Nature Communications, 2019 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Donanım ve Mimari

Hardware and ArchitectureComputer Science