IEEE Transactions on Medical Imaging· 2018Q1

Otomatik MR Kardiyak Çoklu-Yapı Segmentasyonu ve Tanısı İçin Derin Öğrenme Teknikleri: Sorun Çözüldü mü?

Deep Learning Techniques for Automatic MRI Cardiac Multi-Structures Segmentation and Diagnosis: Is the Problem Solved?

Olivier Bernard, Alain Lalande, Clément Zotti, Frederick Cervenansky ve diğerleri

2.285atıf
Q1SCImago
2018yıl

Kısa özet

Derin öğrenme yöntemleri, yeni Otomatik Kardiyak Teşhis Yarışması (ACDC) veri setinde uzman düzeyinde doğruluk (indeks çıkarma için 0.97 korelasyon, teşhis için 0.96) elde ederek, kardiyak MR analizinin otomasyonunun yaklaştığını göstermiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Radyoloji, Nükleer Tıp ve Görüntüleme

Radiology, Nuclear Medicine and ImagingMedicine