PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Scientific Reports· 2026Q1

Mekansal ekonometri ve uzaktan algılamanın entegrasyonu ile piksel düzeyinde rüzgar enerjisi koridoru belirleme: Batı Bengal, Hindistan'dan kanıtlar

Integrating spatial econometrics and remote sensing for pixel-level wind energy corridor identification: evidence from West Bengal, India

Samidh Pal

Kısa özet

Uzaktan algılama ve mekansal ekonometriyi entegre eden yeni bir çerçeve, Batı Bengal'de piksel düzeyinde rüzgar enerjisi koridorlarını belirleyerek güney ve kıyı bölgelerinin yüksek potansiyele sahip olduğunu ortaya koyuyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • 100m çözünürlüklü Weibull parametreleri ve Dinamik Dünya arazi örtüsü verilerini entegre ederek piksel düzeyinde bir rüzgar uygunluk indeksi geliştirildi.
  • Mekansal ekonometrik modeller (OLS, SAR, SEM, SDM) kullanıldı; SEM tutumluluk gösterirken SDM en iyi genel uyumu sağladı.
  • Önemli pozitif mekansal otokorelasyon (Global Moran's I = 0.723, p < 0.01), mekansal bağımlılık modellemesinin gerekliliğini doğruladı.
  • Batı Bengal'in güney ve kıyı bölgeleri yüksek rüzgar enerjisi geliştirme potansiyeline sahip olarak belirlendi.
  • Çerçeve, yenilenebilir enerji için istatistiksel olarak titiz bir planlama destek aracı sağlıyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

This study integrates remote sensing and spatial econometric techniques to identify pixel-level wind energy corridors in West Bengal, India. Weibull scale (A) and shape (K) parameter rasters at 100 m resolution were combined with Dynamic World land-cover data to evaluate how landscape characteristics influence wind resource potential. District-level zonal statistics were analysed using Ordinary Least Squares (OLS), Spatial Autoregressive (SAR), Spatial Error Model (SEM), and Spatial Durbin Model (SDM). Global Moran’s I (0.723, p < 0.01) revealed significant positive spatial autocorrelation, confirming the importance of explicitly accounting for spatial dependence. Model comparison showed that the Spatial Error Model (SEM) provided the most parsimonious specification based on the Akaike and Bayesian Information Criteria, whereas the Spatial Durbin Model (SDM) achieved the highest overall model fit by capturing additional spatial spillover effects. Building on these results, a pixel-level wind suitability index was developed to delineate contiguous wind energy corridors across the state. The analysis identifies several districts in the southern and coastal regions of West Bengal as possessing relatively high wind energy development potential, demonstrating the value of integrating remote sensing with spatial econometric modelling for renewable energy planning. The proposed framework provides a statistically rigorous planning-support tool; however, engineering feasibility, environmental assessments, transmission infrastructure analysis, and field validation remain essential before implementation.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Scientific Reports, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Google Play'den indir App Store'dan indir

Alan: Havacılık ve Uzay Mühendisliği

Aerospace EngineeringEngineering