Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· 2025
ÜRETKEN YAPAY ZEKA VE EĞİTİM
- 0citations
- 2025year
Short summary
A review of 13 studies indicates generative AI offers personalized learning, increased efficiency, and resource savings in education, though the field is still developing.
AI-generated from the title and abstract; the full text is not read.
Key points
- Generative AI offers personalized learning, efficiency gains, and resource savings in education.
- A review of 13 studies from TR Dizin and Google Scholar was conducted.
- The literature shows a developing stage for generative AI in education, with varying scopes in research.
- Further in-depth studies are needed to fully explore the potential of generative AI in education.
AI-generated from the title and abstract; the full text is not read.
Abstract
Bu çalışmanın amacı, üretken yapay zekanın eğitim alanındaki kullanımına ilişkin mevcut literatürü incelemek ve bu alanda yapılan çalışmaların eğilimlerini ortaya koymaktır. Çalışma kapsamında “üretken yapay zeka” ve “eğitim” anahtar kelimeleri kullanılarak TR Dizin ve Google Scholar veri tabanlarında tarama yapılmıştır. Ulaşılan toplam 43 çalışmadan içerik ve kapsam açısından uygun görülen 13 makale değerlendirmeye alınmıştır. Analizler sonucunda, üretken yapay zekanın eğitim sürecinde kişiselleştirilmiş öğrenme, verimlilik artışı, zaman ve kaynak tasarrufu gibi çeşitli açılardan önemli katkılar sunduğu görülmüştür. Bununla birlikte, incelenen çalışmalar arasında kapsam farklılıkları dikkat çekmektedir. Bazı araştırmalarda üretken yapay zeka örnekleri farklı türleri ile ele alınırken, bazıları genel anlamda yapay zekanın eğitimdeki rolünü tartışmıştır. Bu durum, literatürde üretken yapay zeka konusunun henüz gelişim aşamasında olduğunu ve alanın daha derinlemesine çalışmalara ihtiyaç duyduğunu göstermektedir. Araştırma, mevcut çalışmaların yönelimlerini sistematik bir bakış açısıyla değerlendirerek gelecekte yapılacak çalışmalara yol gösterici bir çerçeve sunmayı amaçlamaktadır.
The authors' abstract, as published at the source. Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research), 2025 · DOI ↗
Continue with a free account
Ask the paper: 3 free questions a day about this paper; save it, get its citation, new summaries every day for your field. Takeaways are Premium.
Continue free on the webSign in with Google or Apple; no card needed. You come back to this paper.
On your phone:
Field: Information Systems
Information SystemsComputer Science