PofoliaShared via Pofolia

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· 2025

ÜRETKEN YAPAY ZEKA VE EĞİTİM

TUĞBA KOÇ, BUSE KÜÇÜKGÖL

Short summary

A review of 13 studies indicates generative AI offers personalized learning, increased efficiency, and resource savings in education, though the field is still developing.

AI-generated from the title and abstract; the full text is not read.

Key points

  • Generative AI shows potential for personalized learning in education.
  • It can lead to increased efficiency and resource savings in educational processes.
  • The current literature shows a developing stage for generative AI in education.
  • Studies vary in their focus, from specific generative AI types to general AI roles.

AI-generated from the title and abstract; the full text is not read.

Abstract

Bu çalışmanın amacı, üretken yapay zekanın eğitim alanındaki kullanımına ilişkin mevcut literatürü incelemek ve bu alanda yapılan çalışmaların eğilimlerini ortaya koymaktır. Çalışma kapsamında “üretken yapay zeka” ve “eğitim” anahtar kelimeleri kullanılarak TR Dizin ve Google Scholar veri tabanlarında tarama yapılmıştır. Ulaşılan toplam 43 çalışmadan içerik ve kapsam açısından uygun görülen 13 makale değerlendirmeye alınmıştır. Analizler sonucunda, üretken yapay zekanın eğitim sürecinde kişiselleştirilmiş öğrenme, verimlilik artışı, zaman ve kaynak tasarrufu gibi çeşitli açılardan önemli katkılar sunduğu görülmüştür. Bununla birlikte, incelenen çalışmalar arasında kapsam farklılıkları dikkat çekmektedir. Bazı araştırmalarda üretken yapay zeka örnekleri farklı türleri ile ele alınırken, bazıları genel anlamda yapay zekanın eğitimdeki rolünü tartışmıştır. Bu durum, literatürde üretken yapay zeka konusunun henüz gelişim aşamasında olduğunu ve alanın daha derinlemesine çalışmalara ihtiyaç duyduğunu göstermektedir. Araştırma, mevcut çalışmaların yönelimlerini sistematik bir bakış açısıyla değerlendirerek gelecekte yapılacak çalışmalara yol gösterici bir çerçeve sunmayı amaçlamaktadır.

The authors' abstract, as published at the source. Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research), 2025 · DOI ↗

TakeawaysPremium
Ask the paperFree account

Continue with a free account

Ask the paper: 3 free questions a day about this paper; save it, get its citation, new summaries every day for your field. Takeaways are Premium.

Continue free on the web

Sign in with Google or Apple; no card needed. You come back to this paper.

On your phone:

Field: Information Systems

Information SystemsComputer Science