Ain Shams Engineering Journal· 2026Q1
Yüksek Doğruluklu Analog Devre Arıza Teşhisi için Hibrit Satin Bowerbird–Egret Swarm Optimizasyon Güdümlü İteratif Zamansal CNN
Hybrid Satin Bowerbird–Egret Swarm optimization driven iterative temporal CNN for high-accuracy analog circuit fault diagnosis
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni bir hibrit derin öğrenme çerçevesi (SbEO-ITCNN), Satin Bowerbird ve Egret Swarm algoritmasının hibrit bir optimizasyonu ile optimize edilmiş İteratif Zamansal Evrişimsel Sinir Ağı kullanarak analog devre arıza teşhisinde yüksek doğruluk (99.62%'e kadar) elde etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Donanım ve Mimari
Hardware and ArchitectureComputer Science