International Journal of Selection and Assessment· 2026Q1
İşe Alım Uzmanları Algoritmalarla Buluştuğunda: Yapay Zeka Destekli İşe Alımda Tavsiye Alma ve Yanlılık
When Recruiters Meet Algorithms: Advice Taking and Bias in AI‐Assisted Recruitment
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
İşe alım uzmanları, yapay zeka destekli sistemlere (ARS) daha az güven duymalarına rağmen, insan uzman tavsiyesinden daha fazla etkilenmektedir; bu durum bir güven-bağımlılık paradoksu yaratmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- İşe alım uzmanları, yapay zeka destekli sistemlere (ARS) daha az güven duymalarına rağmen, insan uzman tavsiyesinden daha fazla etkilenmektedir.
- Kaynak ne olursa olsun, birleşik tavsiyeler, işe alım uzmanlarının kararlarını şekillendirmede en etkili olanlardı.
- Yanlış tavsiyeler, doğru tavsiyelerin iyileştirmesinden daha fazla işe alım karar kalitesini olumsuz etkilemiştir.
- 1.208 işe alım profesyoneli, tavsiye kaynağı, doğruluğu ve danışman sayısı manipüle edilen bir deneyde yer almıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
ABSTRACT This study examined whether professional recruiters revise their hiring decisions after receiving external advice under cognitive conflict, that is, when advice contradicts their initial evaluation. In a between‐subjects experiment, 1,208 recruitment professionals evaluated two candidates, made an initial hiring decision, and then received advice whose source (human expert vs. algorithmic recruitment system, ARS), accuracy (accurate vs. inaccurate), and number of advisors (one vs. two) were manipulated across eight conditions. Results revealed widespread egocentric advice discounting. Although trust predicted advice utilization, a trust–reliance paradox emerged: recruiters reported lower trust in the ARS yet were behaviorally more influenced by it. Convergent advice was most influential, and exploratory analyses suggested that inaccurate advice degraded decision quality more than accurate advice improved it. Findings underscore the need for calibrated reliance in AI‐assisted selection.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. International Journal of Selection and Assessment, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Güvenlik Araştırmaları
Safety ResearchSocial Sciences