Tüm alanlar · Medya Teknolojisi

DergiQ1· SCImago 2025

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

ISSN 0196-2892

• Q1Dergi dilimi
• 2.00SJR
• 342h-index
• 16özetlenen makale

Bu dergi hakkında

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, SCImago Journal Rank 2025 verisine göre Q1 dilimindedir (SJR 2,00; h-index 342). Pofolia havuzundaki makalelerinin çoğu Medya Teknolojisi alanına düşüyor. Pofolia'da bu dergiden 16 makalenin yapay zekâ özeti var; en çok atıf alanı “Evrişimsel Sinir Ağlarına Dayalı Hiper Spektral Görüntülerin Derin Özellik Çıkarımı ve…” (2921 atıf).

Dilim (Q1–Q4), SCImago Journal Rank'e göre derginin kendi alanındaki yüzdelik konumudur; Q1 en üst %25. Q1 dergi nedir?

Bu dergiden özetlediğimiz makaleler

• Evrişimsel Sinir Ağlarına Dayalı Hiper Spektral Görüntülerin Derin Özellik Çıkarımı ve Sınıflandırılması2016 · 2921 atıf
• AID: Hava Sahnesi Sınıflandırma Performans Değerlendirmesi İçin Bir Kıyaslama Veri Kümesi2017 · 2126 atıf
• Hiperspektral Görüntü Sınıflandırması için Spektral-Uzamsal Artık Ağı: 3-B Derin Öğrenme Çerçevesi2017 · 1871 atıf
• Açık Hava ve Uydu Görüntüleri Veri Setinden Çok Kaynaklı Bina Çıkarımı İçin Tam Konvolüsyonel Ağlar2018 · 1811 atıf
• Hiper-spektral Görüntü Sınıflandırması için Derin Öğrenme: Bir Genel Bakış2019 · 1804 atıf
• ÇOK YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ OPTİK UZAKTAN ALGILAMA GÖRÜNTÜLERİNDE NESNE TESPİTİ İÇİN DÖNME-DEĞİŞMEZ KONVOLÜSYONEL SİNİR AĞLARININ ÖĞRENİLMESİ2016 · 1766 atıf
• Hiper-spektral Görüntü Sınıflandırması için Grafik Konvolüsyonel Ağlar2020 · 1650 atıf
• Hiper Spektral Görüntü Sınıflandırması İçin Derin Tekrarlayan Sinir Ağları2017 · 1360 atıf
• Daha Çeşitli Daha İyi Demektir: Çok Modlu Derin Öğrenme Uzaktan Algılama Görüntü Sınıflandırmasıyla Buluşuyor2020 · 1324 atıf
• SAR Görüntüleri İçin Derin Evrişimsel Ağlar Kullanarak Hedef Sınıflandırması2016 · 1315 atıf
• Küçük Kızılötesi Hedef Tespiti İçin Yerel Kontrast Yöntemi2013 · 1287 atıf
• Pansharpening Algoritmaları Arasında Eleştirel Bir Karşılaştırma2014 · 1275 atıf
• Derin Öğrenme Metrik Öğrenmesiyle Buluştuğunda: Ayırt Edici CNN'ler Öğrenerek Uzaktan Algılama Görüntü Sahnesi Sınıflandırması2018 · 1236 atıf
• Spektral–Uzamsal Özellik Çıkarımı için Hiperspektral Görüntü Sınıflandırması: Boyut Azaltma ve Derin Öğrenme Yaklaşımı2016 · 1193 atıf
• Büyük Ölçekli Uzaktan Algılama Görüntü Sınıflandırması için Evrişimli Sinir Ağları2016 · 1110 atıf
• Transformatörlerle Uzaktan Algılama Görüntüsü Değişiklik Tespiti2021 · 1029 atıf

Aynı alandaki dergiler

Alandaki tüm dergileri gör →